¿Qué es Amazon Bedrock? IA generativa en la nube de AWS

Amazon Bedrock, la herramienta de IA generativa de AWS ha alcanzado la cifra de 3500 clientes en tan solo un año. Grandes organizaciones como la Universidad de Stanford o multinacionales como Renault están utilizando este servicio para crear sus aplicaciones de IA de una manera sencilla y práctica.

En este artículo de Ausum Cloud veremos qué es Amazon Bedrock y qué herramientas ofrece. También veremos qué casos de uso contempla, ejemplos y algunos casos de éxito que nos darán pistas del potencial de esta herramienta.

¿Qué es Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock es una plataforma totalmente administrada de AWS que ofrece un conjunto de herramientas de IA generativa para crear aplicaciones. Amazon ofrece diferentes modelos funcionales de alto rendimiento a través de una sola API, facilitando así el desarrollo de software IA.

Las empresas pueden experimentar y combinar fácilmente modelos fundacionales tan potentes como los de Anthropic, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, Stability AI, entre otros. Y lo mejor de todo: no es necesario que se preocupen de gestionar servidores ni administrar ninguna infraestructura.

Características de Amazon Bedrock

AWS Bedrock se está convirtiendo de esta forma en el punto de origen para empresas que quieren impulsar sus aplicaciones con IA generativa. Esto se debe a sus potentes características.

Más de 100 modelos fundacionales personalizables

Las empresas pueden acceder y personalizar más de 100 modelos de IA generativa desde un mismo lugar. Estos modelos están optimizados para diferentes casos de uso, desde procesamiento de lenguaje natural hasta generación de imágenes. Todos los modelos están actualizados y se pueden utilizar sin apenas cambios en el código.

Además, Amazon Bedrock permite ajustar y personalizar estos modelos con datos propios de la empresa mediante técnicas como el fine-tuning. Esto asegura que los modelos se adapten perfectamente a las necesidades específicas de cada negocio. Por lo tanto, es posible emplear un modelo base para convertirlo en uno único.

Seguridad y privacidad

Amazon Bedrock prioriza la seguridad y privacidad de los datos de sus clientes. Los datos utilizados para entrenar o ajustar los modelos nunca se comparten entre clientes, y todas las llamadas a la API están cifradas de extremo a extremo. Además, las empresas pueden implementar controles de acceso granulares y políticas de seguridad personalizadas para proteger sus recursos.

Amazon asegura que ninguno de los datos utilizados por el cliente se utiliza para entrenar sus modelos. Los datos empleados están siempre encriptados y no salen de la VPC del cliente, por lo que la seguridad está garantizada en todo momento. Esta arquitectura de seguridad hace que Amazon Bedrock sea una opción ideal para sectores que manejan datos sensibles.

RAG

Bedrock permite el uso de técnicas RAG (Retrieval Augmented Generation) para enriquecer los modelos de lenguaje con datos propios y actualizados. Esta técnica permite a las empresas combinar la potencia de los modelos base con información específica de su dominio, mejorando significativamente la precisión y relevancia de las respuestas.

RAG es especialmente útil en casos donde se necesita información actualizada o datos específicos de la empresa que no están en el entrenamiento original del modelo. Además, acepta tanto datos sin preprocesar como datos no estructurados y multimodales, ya que se pueden emplear los modelos disponibles para procesar, analizar y extraer la información que necesitamos.

Agentes

Los agentes de Amazon Bedrock son componentes inteligentes que pueden realizar tareas complejas de forma autónoma. Permiten configurar workflows de procesos personalizados que emplean distintos modelos fundacionales y herramientas de AWS para automatizar procesos y tareas.

Por ejemplo, un agente puede analizar documentos, extraer información relevante y actualizar bases de datos automáticamente.

Estos agentes son altamente personalizables y pueden integrarse con otros servicios de AWS para crear soluciones empresariales completas. Se pueden crear distintos agentes y combinarlos para abordar casos de uso más complejos.

Casos de uso de Amazon Bedrock

Las empresas pueden emplear los diferentes modelos fundacionales de Amazon Bedrock para múltiples casos de uso. Entre los más destacados encontramos:

• Generación de texto: modelos como el de Claude de Anthropic o LLama 4 de Meta pueden generar textos creativos, técnicos o comerciales con un alto nivel de calidad y coherencia. Estos modelos son capaces de entender el contexto y generar respuestas relevantes en múltiples idiomas.
• Código: los modelos de Amazon Bedrock son capaces de generar, analizar y depurar código en múltiples lenguajes de programación. Esta capacidad es especialmente útil para desarrolladores que buscan acelerar sus procesos de desarrollo, obtener sugerencias de mejora de código o detectar posibles errores en sus implementaciones.
• Asistentes virtuales: es posible crear chatbots y asistentes conversacionales inteligentes que pueden interactuar con usuarios de forma natural, responder preguntas y realizar tareas específicas. Estos asistentes pueden integrarse en sitios web, aplicaciones móviles o sistemas internos de la empresa.

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• Búsqueda de texto e imágenes: los modelos de Amazon Bedrock pueden procesar y analizar grandes volúmenes de texto e imágenes para extraer información relevante. Esta capacidad es especialmente útil para buscar documentos específicos, clasificar contenido visual o identificar patrones en datos no estructurados. Los modelos multimodales como DeepSeek permiten realizar búsquedas combinadas de texto e imágenes, mejorando así la precisión de los resultados.
• Resúmenes: los modelos pueden analizar documentos extensos y generar resúmenes concisos que capturan los puntos clave y las ideas principales. Esta capacidad es invaluable para procesar grandes volúmenes de documentación, informes o artículos, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia en la gestión de información.
• Generación de imágenes: podemos utilizar modelos como Stable Diffusion XL de Stability AI para crear imágenes de alta calidad a partir de descripciones textuales. Esta capacidad es especialmente útil para diseño, marketing y creación de contenido visual personalizado.

Casos de éxito Amazon Bedrock

• Toyota Connected: la división de datos de Toyota utiliza Amazon Bedrock para dar vida a un asistente virtual que ayuda a los conductores a gestionar mejor su experiencia de conducción. El asistente puede responder preguntas sobre las características del vehículo, proporcionar recomendaciones de mantenimiento y ofrecer asistencia en tiempo real durante el viaje.
• Alida: Alida, una empresa líder en software de experiencia del cliente, ha implementado Amazon Bedrock para mejorar su plataforma de análisis de feedback. Utilizando modelos de procesamiento de lenguaje natural, pueden analizar automáticamente miles de comentarios de clientes y extraer insights valiosos en tiempo real.
• Lonely Planet: la empresa líder en guías de viaje utiliza Amazon Bedrock para generar contenido personalizado y actualizado para sus guías digitales. Los modelos de IA ayudan a crear descripciones detalladas de destinos, sugerencias de itinerarios y recomendaciones locales, todo ello manteniendo el estilo distintivo de la marca.

AWS Bedrock pricing: ¿Cuánto cuesta Bedrock?

El precio de Amazon Bedrock se basa en un modelo de pago por uso, donde los clientes solo pagan por los recursos que consumen. Los costes varían según el modelo fundacional elegido y se miden en tokens para modelos de texto y por imagen para modelos de generación visual. El precio, por lo tanto, puede variar mucho según las necesidades de cada proyecto.

El precio además se puede incrementar según los servicios adicionales que se utilicen, como la personalización de modelos, las barreras de protección o el uso de agentes. Puedes ver más detalles en la web de Amazon, así como algunos ejemplos de precios de diferentes casos de uso de los modelos disponibles.

AWS Bedrock: IA Generativa accesible, segura y personalizable.

Amazon Bedrock es gran avance en la democratización de la IA, permitiendo a empresas de todos los tamaños aprovechar el poder de los modelos fundacionales sin las complejidades técnicas tradicionalmente asociadas con su implementación. Esta plataforma marca un antes y un después en cómo las organizaciones pueden integrar la IA en sus operaciones diarias.

En Ausum Cloud ya estamos ayudando a empresas de diversos sectores a implementar soluciones de IA generativa con Amazon Bedrock. Nuestra experiencia nos permite diseñar e implementar arquitecturas personalizadas que aprovechan al máximo el potencial de esta plataforma, siempre priorizando la seguridad y la eficiencia en los costes. ¿Hablamos?