Lanzado a finales del 2023, Azure Copilot está revolucionando la forma en la que las empresas gestionan y optimizan sus infraestructuras en la nube pública de Microsoft. Se trata de un asistente IA que ofrece a las compañías la oportunidad de automatizar procesos, mejorar la eficiencia y reducir costos operativos, con el objetivo de aprovechar al máximo sus inversiones en la nube.
Según el estudio de Ranstand Research, el 46 % de las empresas españolas están empleando herramientas de inteligencia artificial en su día a día. Y es que, en plena era digital, la adopción de herramientas como Azure Copilot se ha vuelto esencial para mantener la competitividad y la innovación. Si quieres saber más sobre esta herramienta de Microsoft, en este artículo te contamos todo lo que ofrece.
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¿Qué es Copilot para Azure?
Copilot para Azure es un asistente de inteligencia artificial que se integra en la plataforma de Azure y proporciona acompañamiento y soporte técnico en tiempo real a los usuarios. Las empresas pueden utilizarlo con el objetivo de simplificar el diseño y la gestión de sus infraestructuras y servicios en la nube, así como optimizar su rendimiento y costes o solucionar problemas.
Al igual que otros asistentes como ChatGPT (sobre el cual se basa Azure Copilot), se trata de un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) que tiene la capacidad de entender y responder a las consultas de los usuarios empleando lenguaje natural. Esto significa que puede interactuar con los usuarios de una forma muy intuitiva y accesible, lo que reduce la curva de aprendizaje y facilita la adopción de la tecnología.
Al combinar el poder de un LLM con los servicios en la nube ofrecidos por Microsoft, Copilot para Azure permite comprender y administrar todo lo que sucede en nuestras infraestructuras, desde cargas de trabajo o costes hasta la seguridad o el cumplimiento normativo. No solo tiene la capacidad de generar nuevo conocimiento y responder preguntas sobre nuestro entorno de trabajo, sino que también proporciona recomendaciones proactivas basadas en datos.
A la fecha de escribir este artículo, Azure Copilot se encuentra en una versión preliminar accesible por cualquier usuario que lo solicite. Su uso es gratuito en este momento, aunque Microsoft ha sugerido que podrían introducir precios basados en el uso una vez que el producto salga de su fase preliminar.
¿Cómo funciona Azure Copilot?
Azure Copilot se integra dentro de nuestro panel de Azure, siendo fácilmente accesible desde cualquier parte del portal. Una vez activado, se abre una nueva ventana de chat donde podemos interactuar con en él tiempo real, respondiendo a nuestras consultas y proporcionando recomendaciones basadas en los datos de nuestra infraestructura.
Y es aquí donde resulta realmente interesante esta nueva herramienta de Microsoft. Más allá de la información y datos con los que ha sido entrenado, el Copilot de cada usuario puede consultar la infraestructura de Azure en tiempo real para proporcionar respuestas y soluciones personalizadas. Por ejemplo, puede analizar el uso de recursos, detectar cuellos de botella o anomalías, e incluso sugerir acciones para mejorar la eficiencia y reducir costes.
En este punto es necesario hablar también de los prompts. Los prompts son comandos predefinidos que permiten al usuario solicitar acciones específicas. Por ejemplo, podrías usar un prompt para buscar información sobre el rendimiento de una máquina virtual, o para programar el escalado automático de una aplicación en función de la demanda. Cuanto más específicos son nuestros prompts, mejores respuestas obtenemos.
Por lo tanto, la combinación de la capacidad para responder a consultas en tiempo real, el análisis de datos de la infraestructura y el uso de prompts, hacen de Azure Copilot una herramienta excelente para la gestión de la nube. A partir de esta interacción el usuario puede emplearla para:
- Diseñar: Azure Copilot dispone de toda la información necesaria para asesorar en el diseño de infraestructuras, orientando sobre cuáles son los servicios de Azure más adecuados para cada caso.
- Operar: el asistente AI puede ayudar en la gestión diaria de las operaciones en la nube, monitorizando el rendimiento, creando comandos complejos y actuando en su nombre utilizando lenguaje natural.
- Optimizar: puede proporcionar recomendaciones basadas en datos para reducir los costes operativos, mejorar la escalabilidad o aumentar la seguridad y confiabilidad de la infraestructura.
- Solucionar problemas: puede detectar y diagnosticar problemas en tiempo real, sugiriendo soluciones rápidas y efectivas para minimizar el tiempo de inactividad y garantizar el rendimiento óptimo de la infraestructura.
¿Azure Copilot es seguro?
Una de las grandes preocupaciones de las empresas a la hora de emplear inteligencia artificial es la seguridad de sus datos. En el caso de Azure Copilot, Microsoft ha implementado rigurosas medidas de seguridad y privacidad.
El asistente no almacena ni utiliza la información empresarial para entrenamiento, y todas las interacciones son privadas y se realizan en un entorno seguro. Los datos no están disponibles para otros clientes, no se utilizan para el entrenamiento del LLM ni se ceden a terceros sin el consentimiento del usuario.
Además, Azure Copilot cuenta con un sistema de control de acceso basado en roles (RBAC), que permite a las organizaciones controlar quién puede interactuar con el asistente y qué tipo de acciones puede realizar, asegurando así la protección de la infraestructura y los datos. Si un usuario no tiene permiso para realizar una acción en particular, Azure Copilot no podrá ejecutarla en su nombre. De esta forma, se mantiene la integridad y la seguridad de la infraestructura en todo momento.
Asimismo, Microsoft asegura que todas las consultas a Azure Copilot están cifradas para proteger la información durante su tránsito. También se realizan auditorías y registros de las acciones del asistente, lo que permite un seguimiento detallado de todas las interacciones y una mejora continua del asistente.
Por otro lado, las respuestas de Copilot tratan de cumplir con los principios de IA responsable, aunque no se garantiza que sean siempre 100 % objetivas. Microsoft recomienda que se emplee como una herramienta más y que cualquier decisión o acción basada en sus sugerencias sea verificada y respaldada con juicio humano.
Aunque es una herramienta poderosa, es importante recordar que no reemplaza la necesidad de conocimiento y experiencia humana en la gestión de la infraestructura en la nube.
Ejemplos de casos de uso de Azure Copilot
- Pedir información sobre servicios: un caso de uso básico sería solicitar a Azure Copilot información detallada sobre determinados servicios de Azure. Por ejemplo, dado un proyecto en el que se requiera escalabilidad, podríamos preguntar a Copilot cuál es el mejor servicio de Azure para implementar aplicaciones escalables.
- Información sobre nuestra infraestructura: también podemos preguntarle que nos de información sobre nuestra infraestructura. Por ejemplo, podemos preguntar cuántos recursos se están ejecutando en este momento, qué máquinas virtuales están detenidas o si hay alguna carga de trabajo que esté consumiendo recursos excesivamente.
- Crear un nuevo recurso: Azure Copilot puede guiarnos a través del proceso de creación de nuevos recursos en nuestra infraestructura. Por ejemplo, podríamos pedirle que nos ayude a crear una nueva máquina virtual, proporcionándonos los pasos y opciones disponibles. El usuario selecciona las opciones adecuadas y la IA se encarga de crear y configurar la máquina automáticamente.
- Comprobaciones de seguridad: también puede ayudarnos a realizar comprobaciones de seguridad en nuestra infraestructura. Por ejemplo, puede verificar las configuraciones de seguridad, detectar vulnerabilidades potenciales y sugerir medidas correctivas. Además, puede ayudar a configurar y aplicar políticas de seguridad de manera eficiente para proteger nuestros recursos.
- Problemas de rendimiento: asimismo, nos puede asistir en la identificación y resolución de problemas de rendimiento en nuestra infraestructura. Por ejemplo, puede analizar el uso de la CPU de cierto recurso para detectar cuellos de botella y sugerir acciones para optimizar su rendimiento.
- Optimizar costes: otro caso de uso interesante es utilizarlo para la optimización de costes. Azure Copilot puede analizar el uso de los recursos y sugerir formas de optimizar el gasto. Por ejemplo, podemos pedirle que nos recomiende qué máquinas virtuales podríamos apagar en horarios de baja demanda, o que nos sugiera planes de ahorro que podamos aplicar en función del uso que hacemos de los servicios de Azure.
Ventajas de Azure Copilot
- Productividad: Azure Copilot simplifica la administración de infraestructuras en la nube al proporcionar asesoramiento en tiempo real y soluciones personalizadas. La colaboración máquina/humano hace que la gestión de la infraestructura sea más sencilla y rápida.
- Automatización: automatiza procesos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo, y promueve la optimización de costes al sugerir estrategias basadas en análisis en tiempo real de los recursos utilizados.
- Democratiza el acceso a Azure: al tratarse de un asistente basado en lenguaje natural, Azure Copilot facilita la interacción con la plataforma, incluso para usuarios menos expertos en la nube, democratizando así el acceso a sus servicios.
- Aprendizaje continuo: Azure Copilot aprende de cada interacción, mejorando así su capacidad para proporcionar respuestas y soluciones precisas y personalizadas.
- Seguro: sigue estrictas medidas de seguridad, garantizando que todas las interacciones y los datos de los usuarios se manejen de manera segura y privada. Además, su sistema de control de acceso basado en roles permite un control granular sobre quién puede interactuar con el asistente y qué acciones puede realizar.
- Nuevas oportunidades: abre nuevas oportunidades para la innovación y la optimización, al permitir a los equipos centrarse en la creación de valor y la mejora continua, en lugar de tener que dedicar tiempo y recursos a tareas de gestión y mantenimiento repetitivas.
A pesar de que Azure Copilot aún está en fase preliminar, ya está demostrando un gran potencial para transformar la gestión de la nube. En el futuro, podríamos ver cómo esta herramienta se convierte en una parte esencial de las estrategias de infraestructura en la nube de las empresas, facilitando aún más la adopción y el manejo de Azure.
Por otro lado, no debemos olvidar que Azure Copilot es una herramienta complementaria y que su eficacia y seguridad dependen en gran medida de la configuración y supervisión adecuadas por parte de los usuarios. Si bien puede automatizar muchas tareas y ofrecer valiosos insights, sigue siendo crucial contar con un equipo de expertos en tecnología de la nube para garantizar la correcta implementación y mantenimiento de la infraestructura en Azure.
Utilizar este tipo de herramientas con responsabilidad y sabiendo sus limitaciones, puede resultar en enormes beneficios en términos de eficiencia, productividad y ahorro de costes. La inteligencia artificial seguirá avanzando, y herramientas como Azure Copilot son solo el comienzo de lo que está por venir en el campo de la gestión de la infraestructura en la nube.
