En las últimas décadas, el tratamiento de los datos generados a partir de nuevas tecnologías ha transformado la forma en la que las empresas toman decisiones. Los procesos ETL permiten convertir datos en información valiosa, que bien interpretada, permite a la empresa obtener una visión estratégica de la organización.
Según el último informe proporcionado por Statista, la cantidad de datos creados, grabados, compartidos y consumidos en 2022 alcanzará los 97 zettabytes a nivel mundial. En 2025 aumentará a 181 zettabytes. No cabe duda de que los datos se han convertido en el gran protagonista de nuestra era, gracias en gran parte a la facilidad de acceder a herramientas de tratamiento que proporcionan los proveedores de la nube pública.
Si quieres saber qué son los procesos ETL y cómo ayudan a las empresas a impulsar su crecimiento a partir de sus datos, en este artículo te lo contamos todo.
¿Qué son los procesos ETL?
Los procesos ETL (Extract, Transform, Load) ofrecen a las organizaciones una nueva manera de gestionar sus datos. Es un proceso que permite recopilar información desde diferentes fuentes, transformarla y convertirla en un formato estandarizado y manipulable, para finalmente cargarla en una base de datos. Esto permite obtener información útil y coherente que mejorará el análisis estratégico de la organización.
Este proceso se divide normalmente en tres fases: la extracción de datos, la transformación y la carga en un almacén de datos o Data Warehouse. Este procedimiento originado en los años 70 fue aumentando su importancia y siendo cada vez más accesible con el paso de los años. En la actualidad, gracias al fácil acceso que proporciona el cloud computing y la nube pública, cualquier empresa puede acceder a este tipo de procesos.
Y es que la transformación digital no solo implica dejar de utilizar papel, y ni siquiera utilizar un CRM. La última intención es que las empresas puedan aprovechar al máximo sus recursos y oportunidades gracias a procesos de gestión de datos como ETL. Esto permite tomar mejores decisiones, descubrir nuevas tendencias y adelantarse a sucesos futuros, puntos clave a la hora de seguir creciendo como empresa.
Fases del proceso ETL: extracción, transformación y carga
Como hemos dicho anteriormente, los procesos ETL se dividen principalmente en tres fases: extract, transform and load. Este procedimiento permite automatizar la gestión de los datos, así como aumentar su calidad y crear un canal constante de información relevante. Veamos en qué consiste cada una de ellas.
FASE 1: Extracción de datos
La primera etapa del proceso ETL es la extracción de datos. Aquí los datos están desordenados y alojados en diferentes lugares. El objetivo de la extracción es recopilar todos esos datos de distintas fuentes y tratar de agruparlos para tratarlos en la próxima fase. Estos datos pueden provenir desde:
- Fuentes internas: bases de datos, página web, CRM, ERP…
- Fuentes externas: redes sociales, marketplaces, sistemas de terceros…
Asimismo, en este punto los datos pueden ser:
- Estructurados: los datos están etiquetados y organizados, por lo que son fácilmente tratables. Ej: eCommerce.
- Semistructurados: datos que mezclan datos organizados con datos sin formato. Ej: XML.
- No estructurados: son datos que proceden de fuentes sin formato específico. Ej: conversaciones redes sociales.
Fase 2: Transformación de datos
En la fase 2 los datos entran en una etapa de transformación algo delicada. Los datos están en un formato bruto, sin utilidad y difícil de comprender. La idea de esta fase es poner orden en todos estos datos y convertirlos hacia un formato común que permita organizar y comprenderlos más fácilmente.
Se utilizan herramientas de limpieza y filtrado de datos con el objetivo de eliminar información inválida y mejorar la calidad de la información. Actualmente, existen un gran número de herramientas que permiten automatizar la transformación de datos, aunque en ocasiones también hay que hacerlo manualmente.
Fase 3: Carga de datos
Una vez nuestros datos están validados y estructurados, la última fase del proceso ETL es la carga de estos. En la actualidad, lo más habitual utilizar almacenes de datos o data lakes en la nube, ya que ofrecen una gran flexibilidad y escalabilidad, así como una mejor seguridad y la posibilidad de pagar tan solo por el espacio justo y necesario.
La carga de datos puede ser llevada a cabo de forma gradual, si los datos se van incorporando poco a poco, o completa, si los datos se cargan de una sola vez periódicamente. Una vez almacenados, los datos están disponibles para ser sometidos a procesos de Business Intelligence, IA, Machine Learning, marketing, IoT, migración de datos, etc.
ETL basado en la nube
Entre las muchas opciones disponibles, en los últimos años los procesos ETL basados en la nube se ha convertido en una de las más populares entre las empresas. Esta solución permite disminuir el coste de los procesos al no tener que adquirir herramientas o servidores locales. Además, esta opción ofrece un mayor control sobre los datos y su seguridad.
Los Procesos ETL son la base para el avance de las empresas y su futuro digital. La automatización de procesos en la nube permite ahorrar tiempo, recursos y dinero al implementar sistemas eficaces para mejorar los flujos de trabajo. Su fácil accesibilidad y escalabilidad hace que cualquier tipo de empresa tenga a su disposición un gran número de herramientas fáciles de utilizar y muy económicas.
Además, al tener los datos ya alojados en la nube, cualquier departamento puede tener acceso a ellos y utilizarlos, así como combinarlos con tipo de herramientas de analítica o IA. En la actualidad, los principales proveedores de la nube pública ofrecen un buen número de herramientas enfocadas a procesos ETL:
- Azure: Data Lake Gen2, Synapse o Data Factory
- AWS: Glue Studio, Glue DataBrew o Amazon ElasticMapReduce
- Google Cloud: Cloud Data Fusion, Dataflow o Dataproc.
Con estas herramientas, cualquier empresa puede beneficiarse de los Procesos ETL basados en la nube y optimizar sus flujos de trabajo para garantizar una mayor eficiencia. Esperamos que este artículo te haya servido para entender mejor qué son los procesos ETL, cómo funcionan y el valor añadido que ofrecen.
Si tienes quieres llevar a cabo procesos ETL en la nube u optimizar la gestión de tus datos en la nube, no dudes en contactar con nosotros. Los expertos de Ausum Cloud te ofrecerán asesoramiento personalizado para optimizar tu infraestructura en la nube, reducir costes y aumentar su eficiencia.
