Al igual que en otros sectores, el mundo del desarrollo de software está sufriendo una gran revolución debido a la irrupción de la inteligencia artificial. ¿La IA para programadores es una oportunidad o una amenaza? ¿Corre peligro el trabajo de los programadores? Son algunas de las preguntas que se hacen los profesionales de la industria y que nadie, por el momento, puede responder con exactitud.
Lo que no cabe duda es de que este tipo de herramientas, véase Github Copilot, Amazon CodeWhisperer o el omnipresente ChatGPT, están cambiando la forma de trabajar de los desarrolladores. Adoptar y aprender a utilizar estas u otras soluciones es clave para seguir siendo competitivo, ser más productivo y estar en una mejor posición en el mercado laboral futuro.
En este artículo podrás encontrar cuáles son las principales herramientas de IA para programadores, sus características y cómo puedes utilizarlas para ser mejor desarrollador.
¿El desarrollo asistido por IA es ya algo habitual?
La pasada edición de la popular conferencia de State of Developer Nation de Slash Data desvelaron un dato que demuestra la rápida maduración y adopción de la IA por parte de los desarrolladores. El 63 % de los participantes afirmaron utilizar algún tipo de herramienta de desarrollo asistido por IA en su día a día.
Esto demuestra que el uso de la inteligencia artificial en el mundo del desarrollo de software ha pasado de ser una simple tendencia a transformarse en una herramienta valiosa para la mayoría del sector. Y es que las IA dedicadas a la generación de código en diferentes lenguajes ofrecen un sinfín de ventajas que van mucho más allá de simplemente ahorrarnos trabajo.
Lejos de tenerles miedo, los programadores están utilizando estas herramientas para ser más productivos, automatizar el trabajo repetitivo, despertar la creatividad, hacer pruebas o encontrar errores. Todo ello permite a los desarrolladores agilizar los ciclos de desarrollo y mejorar la calidad del software.
La IA se está convirtiendo en el asistente perfecto para aquellos programadores que saben sacarle todo el partido. Están adoptando esta herramienta para ser mejores desarrolladores. Cada vez serán más necesarios los perfiles que controlen diferentes herramientas de IA para programadores y puedan integrarlas fácilmente en sus proyectos de desarrollo.
IA para desarrolladores: 4 herramientas que deberías conocer
En apenas 1 año el mercado se ha llenado de distintas soluciones IA para desarrolladores, tantas, que conocerlas todas es complicado. No obstante, algunas de ellas destacan por su potencia, desempeño, precisión y capacidad para resolver todo tipo de problemas. Estas son algunas de las más destacadas y las que todo buen desarrollador que quiera adaptarse a esta nueva corriente debería conocer.
1. ChatGPT de OpenAI
A pesar de no estar específicamente desarrollada para ello, ChatGPT se ha transformado en una de las herramientas más utilizadas para generar código en multitud de lenguajes, como por ejemplo Python, Java, JavaScript, C#, Go, Ruby y muchos más. Su capacidad para entender el lenguaje natural, aprender y resolver problemas complejos permite a los desarrolladores generar, completar, corregir y analizar todo tipo de códigos. Se puede acceder a través de su web, en el buscador de Bing o su integración en Microsoft Azure.
Se trata de una herramienta muy útil para programadores de todos los niveles, pero resulta especialmente útil para desarrolladores juniors o incluso personas que no tienen conocimientos de programación. A pesar de sus skills, no es posible confiar ciegamente en él, ya que en muchas ocasiones puede generar códigos con errores o poco optimizados.
2. Copilot de Github
Desarrollado por uno de los grandes del sector del desarrollo, Copilot de GitHub es sin duda una de las mejores herramientas de IA para programadores. Basado en el modelo Codex de OpenAI, Copilot ha sido entrenado a partir de los innumerables repositorios de GitHub, por lo que es ideal para los desarrolladores profesionales.
Copilot es capaz de interpretar código e identificar qué es lo que queremos hacer para proponer optimizaciones o completar código. También permite generar códigos completos e interpretar lenguaje natural. Admite los lenguajes más habituales y está disponible como extensión para varios IDE. A pesar de ser de pago, es una herramienta muy accesible.
3. Amazon CodeWhisperer de AWS
Amazon Web Services también se ha sumado a las herramientas generativas de código a través de CodeWhisperer. Se integra totalmente en las aplicaciones de AWS y está especialmente pensado para potenciar el desarrollo de aplicaciones basadas en la Cloud de Amazon, aunque también esta disponible para un buen número de IDE.
Acepta 15 lenguajes de programación diferentes entre los que encontramos Python, Java, JavaScript o C#. Su funcionamiento es muy similar otras herramientas de IA para programadores, pudiendo generar desde simple líneas de código hasta funciones o programas completos.
4. AlphaCode de Google
Como no podría ser de otra forma, Google también se ha apuntado a la IA para programadores a través de su herramienta AlphaCode. El rendimiento general de la plataforma es realmente bueno, e incluso sus habilidades y conocimientos han sido comparados con los de un programador júnior con poca experiencia.
Los usuarios pueden plantear sus problemas de desarrollo a AlphaCode, y este es capaz de generar varias soluciones candidatas utilizando lenguajes como Python o C++. Aunque ha sido entrenado para concursos de escritura de software, es una herramienta muy válida para solucionar todo tipo de problemas de programación.
Tabnine, CodeT5, PolyCoder, DeepCode o PyTorch son otras de las alternativas más apreciadas por los programadores. Todas ellas emplean el potencial de la IA, el machine learning y la automatización para ayudar a los programadores a ser más productivos y ahorrar mucho tiempo en su día a día.
La incursión de IA, al igual que ocurrió con la tecnología cloud computing en su momento, está teniendo un impacto considerable en el sector del desarrollo del software. Se trata de una herramienta más que los programadores deben adoptar, pues estos seguirán teniendo un papel clave en cualquier proyecto de software.
